Capítulo 3 - Arquivos

• 1. Manipulando Arquivos
  • 1.1. Lendo Arquivos
  • 1.2. Gravando Arquivos
  • 1.3. Automatizando o processo de gravação
  • 1.4. Abrindo um dataset em uma única linha
  • 1.5. Dividindo um dataset em colunas
  • 1.6. Contando as linhas de um arquivo
  • 1.7. Contando o número de colunas de um arquivo
  • 1.8. Gravando arquivo pelo Jupyter Notebook
  • 1.9. Importando um dataset com Pandas
• 2. Tipo de Arquivos
  • 2.1. Manipulando Arquivos TXT
  • 2.2. O Módulo Operating System (OS)
• 3. Pacotes e Módulos
  • 3.1. Site Pypi Python
  • 3.2. Importando o pacote Math
  • 3.3. Importando o pacote Random
  • 3.4. Importando o pacote Statistics
  • 3.5. Importando o pacote OS
  • 3.6. Importando o pacote sys
  • 3.7. Importando o pacote urllib
• 4. Pacote Datetime
• 5. Programação Funcional
  • 5.1. Map
• 6. Reduce()
  • 6.1. Importando a função reduce()
  • 6.2. Função Image
  • 6.3. Utilizando a função lambda
  • 6.4. Conclusão
• 7. Filter()
  • 7.1. Criando uma função
  • 7.2. Utilizando a função anônima lambda
• 8. List Comprehension
  • 8.1. Vejamos como funciona.
• 9. Zip()
  • 9.1. Exemplo
  • 9.2. Criando 2 dicionários
• 10. Enumerate()
  • 10.1. Vejamos